目的运用数据挖掘的决策树算法,分析引起肺部肿瘤的多个危险因素,通过算法模型判断肿瘤的性质、危险因素与肿瘤形成的关系。方法回顾性分析2012年2014年某三甲医院胸外科收治的肺部疾病患者临床数据,运用数据库SQL Server对数据源进行预处理;决策树算法建立肺部肿瘤鉴别模型;交叉印证法对样本进行训练和测试;统计学方法测试结果的准确性。结果分析表AZD1152小鼠明,CT增强照射的强化度、肿瘤大小、肿瘤部位是判断肿瘤类型和性质的三大重要因素。统计学分析证明模型的鉴别准确率(即分类正确率)较高;测试集数据的预测分类结果与实际情况较一致;模型的灵敏度与特异性的比例较大,即系统性能较高。结论在不进行有创病理活组织检查的情况下,利用该模型对潜在肺部肿瘤患者诊疗数据进行分析,能辅助判断肿瘤性质、Selleckchem STA-9090分级分型等,为后续治疗和临床研究提供重要参考。
目的制备适配子修饰脂质-聚合物复合纳米粒的肺肿瘤靶向给药系统,研究对survivin siRNA的负载与传递能力,并对其安全性和有效性进行体内外评价。方法利用开环反应合成荷正电的类脂质材料环氧烷胺衍生物(EAAD,Epoxy Alkyl Amine Derivative),DAPT核磁并通过1H-NMR和FTIR进行表征。用纳米沉淀法制备负载siRNA的适配子修饰脂质-聚合物复合纳米粒(AS1411-LHNPs),测定其粒径、Zeta电位、siRNA的抗血清降解能力与体外释放等。采用喷雾冷冻干燥法制备AS1411-LHNPs的干粉吸入剂,并进行制剂学评价。其次,利用MTT法、流式细胞仪(FCM)和激光共聚焦显微镜(CLSM)考察载体的细胞毒性及其对细胞摄取、胞内分布、细胞周期与凋亡的影响。